L’évolution technologique permet la mise en place de nouvelles méthodes de gestion de pâturages, aidant les éleveurs de ruminants à soutenir leurs activités. Le développement de drones et de l’apprentissage automatique (machine learning) apportent une surveillance précise et efficace des prairies pour améliorer la productivité et la durabilité des exploitations.

Avec des drones équipés de caméras haute résolution, il est désormais possible de surveiller en détail l’état des prairies : hauteur des plantes, densité de la couverture végétale ou encore état général des sols. Ces données, récoltées avant, pendant et après le pâturage, sont ensuite analysées grâce à des algorithmes de machine learning. Elles permettent de faire des prédictions précises sur la qualité des pâturages et des recommandations concrètes pour optimiser leur gestion.

L’utilisation de drones offre plusieurs avantages aux éleveurs :

• Surveillance simplifiée : Les drones permettent de garder un œil sur les troupeaux, pour retrouver un animal égaré, surveiller une mise bas ou détecter des signes de maladie.
• Gestion plus ciblée des ressources : Grâce aux analyses précises de la biomasse, les besoins en fertilisation peuvent être ajustés, évitant les excès qui nuisent à l’environnement et augmentent les coûts.
• Gain de temps et d’argent : En automatisant les tâches de suivi et d’évaluation, les drones libèrent les éleveurs pour d’autres activités importantes de l’exploitation.

L’intelligence artificielle joue un rôle central en transformant ces données brutes en recommandations pratiques : quand déplacer les troupeaux, comment répartir les charges animales ou encore à quel moment pratiquer la rotation des pâturages. Cette approche guidée par les données permet de préserver les sols, de favoriser une meilleure régénération des prairies et d’assurer le bien-être des animaux.

En intégrant ces outils modernes, les éleveurs combinent savoir-faire traditionnel et innovation technologique pour relever les défis actuels de l’agriculture. Une vraie révolution pour le secteur, où chaque décision s’appuie désormais sur des données fiables et précises.

Guilhem Saget

Quelques liens pour aller plus loin :

Sources :

Cao, Yuanyang, Tao Chen, Zichao Zhang, et Jian Chen. « An Intelligent Grazing Development Strategy for Unmanned Animal Husbandry in China ». Drones 7, n^o 9 (septembre 2023): 542. https://doi.org/10.3390/drones7090542.

Chen, Tao, Han Zheng, Jian Chen, Zichao Zhang, et Xinhang Huang. « Novel intelligent grazing strategy based on remote sensing, herd perception and UAVs monitoring ». Computers and Electronics in Agriculture 219 (1 avril 2024): 108807. https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.108807.

Farming Future Food. « Drones and Machine Learning Are Useful Tools in Pasture Management », 4 septembre 2023. https://farmingfuturefood.com/drones-and-machine-learning-are-useful-tools-in-pasture-management/.

Fraunhofer IGD. « Drones and AI for Sustainable Grassland Farming ». Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research IGD, 8 janvier 2025. https://www.igd.fraunhofer.de/en/research/public-projects/bioeconomy/drones-and-ai-for-sustainable-grassland-farming.html.

KOSU. « How Farmers and Livestock Producers Are Using Drones, Another Tool in the Toolbox ». KOSU, 2 août 2024. https://www.kosu.org/2024-08-02/drones-agriculture.

Meat & Livestock Australia. « New AI Planner Set to Boost Pasture, Land and Production Forecasting ». MLA Corporate, 11 septembre 2024. https://www.mla.com.au/news-and-events/industry-news/new-ai-planner-set-to-boost-pasture-land-and-production-forecasting/.

University of Nebraska–Lincoln. « Pasture and Forage Minute: Drones for Livestock Management, Drought Recovery », 9 avril 2024. https://cropwatch.unl.edu/2024/pasture-and-forage-minute-drones-livestock-management-drought-recovery/.