Un article technique en ligne de la revue infowine (internet journal of viticulture and enology) qui fait explicitement mention des recherches actuellement en cours pour détecter précocément certaines maladires de la vigne. Il s’agit d’approches combinant les nouvelles technologies avec des capteurs biologique. Des chiens ont en effet été dressés pour détecter différents parasites et maladies. Cette application des chiens n’est pas nouvelle puisqu’ils sont déjà utilisés pour détecter des drogues illicites, de l’argent et de la nourriture aux points de contrôle douaniers tels que les aéroports. Cependant, de nouvelles applications utilisant des chiens dressés ont été récemment mises en œuvre pour détecter des maladies chez les plantes et les humains, comme le COVID-19, avec une précision élevée pouvant atteindre plus de 95 % (Jendrny et al., 2020, Jones et al., 2020). Les chiens ont un nez 100 fois plus sensible que celui des humains et peuvent être entraînés à détecter des composés qui peuvent être présents en parties par trillion. L’article précise qu’en Australien, des chiens ont déjà été entraînés à détecter l’un des insectes responsable du Phylloxera. Il a été démontré que les chiens peuvent détecter l’insecte même sous terre (données non publiées).

L’approche numérique adoptée avec ces capteurs biologiques se présente sous la forme d’applications informatiques (apps) dans des smartphones situés sur les sacs à dos des chiens. Ces application peuvent enregistrer les données d’accélérométrie et de géo-position des appareils mobiles. Ce système a été utilisé pour entraîner un algorithme d’IA afin de détecter quand le chien court ou détecte les stimuli ciblés. L’algorithme d’IA doit être étalonné par différents chiens entraînés à s’asseoir, s’accroupir ou gratter l’endroit où les stimuli spécifiques sont détectés. La première application développée à cette fin est Inspector Paw © (Fuentes et Tongson, 2018), qui a été testée pour créer différents modèles d’IA pour chiens par le groupe de recherche sur l’agriculture numérique, l’alimentation et le vin (Université de Melbourne).

Jendrny, P., et al., Scent dog identification of samples from COVID-19 patients–a pilot study. BMC infectious diseases, 2020. 20(1): p. 1-7.

Jones, R.T., et al., Could bio-detection dogs be used to limit the spread of COVID-19 by travellers? Journal of travel medicine, 2020. 27(8): p. taaa131.

Fuentes, S. and E. Tongson, Advances and requirements for machine learning and artificial intelligence applications in viticulture. Wine & Viticulture Journal, 2018. 33(3): p. 47-52.