La séance du 10 mai 2023 de l’académie d’agriculture de France a été consacrée au thème : « Data Sciences en Agriculture ». 

L’intégralité des interventions sont disponibles en vidio sur le lien suivant : https://www.youtube.com/watch?v=EcsmP0EakTw

Le programme est rappelé ci-après :

• Introduction, par Guy WAKSMAN

• L’IA à la ferme : moissonner les données pour quels rendements ?
  Alexandre TERMIER, Professeur Université de Rennes 1, responsable du LACODAM (Large scale Collaborative Data Mining) de l’INRIA
• L’Utilisation de l’apprentissage automatique (machine learning) pour concevoir un nouvel outil d’aide à la décision prédictif en protection des cultures François BRUN, ACTA, responsable du pôle agriculture numérique et science des données, Coanimateur du Réseau Mixte Technologique Science des données et Modélisation pour l’Agriculture et l’Agroalimentaire
• Exemples d’utilisations des data sciences en grandes cultures (dont le phénotypage haut débit) Benoît De SOLAN, Arvalis Institut du Végétal, spécialiste des capteurs et de l’analyse d’images
• Exemples d’utilisations des data sciences en élevage. Besoins de nouvelles compétences Elodie DOUTART , Institut de l’élevage, responsable du service Data’stat
• Data sciences et causalité : exemple des forêts aléatoires Emmanuelle GOURDAIN , Arvalis Institut du Végétal, Chef du service Méthodes
• Conclusion par Philippe STOOP