Cet article mérite d’être mentionné car à notre connaissance, il est le premier du genre dans le domaine. Il pourrait être le premier d’une longue série. En effet, l’étude de la dispersion des produits phytosanitaires, lorsqu’ils sont appliqués avec des pulvérisateurs, a fait l’objet d’une recherche qui a donné lieu à la publication d’un nombre incommensurable d’articles. Cet article propose d’étudier et modéliser l’effet du vent et de sa direction sur l’épandage d’insectes auxiliaires sur les cultures, il est le premier du genre (à notre connaissance), et si l’utilisation du drone pour ce type d’usage se développe, cette publication scientifique pourrait sonner l’ouverture d’un pan nouveau de recherches.

L’objectif de ce travail, proposé par des chercheurs de l’université de Davis (Californie, US) est de développer un modèle permettant de prendre en compte la dérive induite par le vent lorsque les auxiliaires sont épandus par un drone (multi-rotor). L’objectif, à terme est de proposer un modèle de correction permettant au pilote (ou à l’algorithme de guidage) de prendre en compte, en temps réel, la vitesse et la direction du vent sur la dérive induite pendant l’épandage d’insectes de manière à en corriger les effets en adaptant le plan de vol.

La bibliographie étant inexistante dans ce domaine, les auteurs ont choisi une approche expérimentale avec un apprentissage automatique (machine learning) du modèle. Les auteurs proposent ainsi un modèle (de type boîte noire) permettant d’expliquer 88 % des effets liés au vent. Ce modèle pourrait, d’après les auteurs, rapidement être intégré dans l’algorithme de planification de vol afin de proposer un épandage optimisé.