Des chercheurs écossais du james hutton institute proposent d’utiliser les smartphones pour estimer certaines propriétés des sols (teneur en matière organique, mais aussi texture, etc.). Le principe repose sur l’acquisition d’images de sol avec une mire colorimétrique permettant de corriger les variations de luminosité dues aux conditions d’acquisition, l’image est géoréférencée et envoyée à un serveur avec un certains nombre d’informations renseignées par l’utilisateur (topométrie, couvert végétal, etc.). Le serveur permet, grâce à un traitement de l’images, à une base de données de sol géoréférencée existante, de positionner (dans l’espace géographique et attributaire) les caractéristiques du sol pris en image et d’en déduire ses propriétés. Cette méthode est actuellement testée à l’échelle « régionale » en Ecosse. Elle avait fait l’objet d’une première présentation au congrès pédométrics en 2015 (cf. http://www.pedometrics.org/Pedometron/Pedometron38.pdf à la page 13).

Ce travail vient de faire l’objet d’une publication scientifique.

Résumé : Several soil properties can be used to estimate soil health and suitability for specific land use. These properties include, but are not restricted to, organic matter content, pH, cation exchange capacity, C/N ratio, texture and structure. These properties provide broad information about the capacity of the soil to provide nutrients, water and physical support to crops. They also provide information about soil erosion and compaction risk. The measurement of these properties is traditionally carried out through laboratory analysis which delays decision-making. Some of these properties can be estimated from an understanding of the soil-forming characteristics and visual analysis of the soil profile. Here, a method is presented that automates estimating soil fertility properties using image analysis of field-based topsoil images, including image morphometrics. A database of Scottish soil samples has been used to generate a model, which links spatial data sets and image analysis to produce estimates of soil fertility properties. A mobile phone app has been produced that provides an estimate of soil organic matter rapidly and for free.

references : Aitkenhead, M., Donnelly, D., Coull, M., & Gwatkin, R. (2016). Estimating soil properties with a mobile phone. In Digital Soil Morphometrics (pp. 89-110). Springer International Publishing.