Cette thèse, proposée par l’Université de Bretagne Sud, vise à développer de nouvelles architectures d’apprentissage profond pour la génération d’objets spatio-temporels sans supervision ou avec une supervision limitée. Il sera composé de 2 objectifs principaux : (i) développer de nouvelles techniques pour structurer les séries temporelles d’images brutes en objets spatio-temporels, et (ii) analyser des objets spatio-temporels.

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https://recrutement.cnes.fr/en/annonce/1498571-131-learning-and-analyzing-spatio-temporal-objects-from-satellite-time-series-56000-vannes