[Offre de thèse] Fusion de données spatialement et temporellement résolues : application au traitement d’images de proxidétection en viticulture

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[Offre de thèse] Fusion de données spatialement et temporellement résolues : application au traitement d’images de proxidétection en viticulture

Sujet détaillé: https://cumulus.agro-bordeaux.fr/owncloud/index.php/s/DcWCoOBk4OheTrq

Cette thèse, proposée par Bordeaux Sciences Agro et le laboratoire IMS Bordeaux, consiste à explorer des méthodes de fusion de données capteur dans un contexte viticole.  Plus précisément, les données considérées seront de deux types:
– Données provenant de capteurs imageurs fixes (une image par jour pour quelques pieds de vigne)
– Données provenant de capteurs imageurs mobiles (une image pour chaque pied dans la parcelle à des dates clé de la saison)

La prise en compte d’une composante temporelle fine en plus de la couverture spatiale de la parcelle est une piste d’intérêt pour une meilleure gestion du vignoble et du calendrier cultural (vigueur, véraison, traitements phytosanitaires, suivi de maladies etc.)

A l’interface entre trois disciplines scientifiques (agronomie, traitement de l’image, statistiques), les objectifs de la thèse seront ainsi 1) de mettre en place les briques méthodologiques permettant de réaliser la fusion entre les deux types de données 2) d’évaluer le potentiel de ces approches pour des applications agronomiques

Contrat doctoral de 36 mois avec une rémunération de 1866€ brut/mois
Lieu de la thèse: Laboratoire IMS/Université de Bordeaux
Date prévue de début de la thèse : 03/10/2022
Contact: Florian Rançon (florian.rancon@agro-bordeaux.fr) et Jean-Pierre Da Costa (jean-pierre.dacosta@agro-bordeaux.fr)
Date limite de candidature: 12/06/2022