[ITK] Mathématiques Appliquées A La Modélisation (H/F)
décembre 10, 2019[STAGE] Development of a generic NIRS calibration pipeline using deep learning and model ensembling: application to some reference datasets
décembre 10, 2019Chouette est née en juin 2015 de la collaboration entre deux ingénieurs issus du monde de l’aéronautique. Pour la première fois dans la viticulture de précision, grâce à une chaîne de valeur maîtrisée de A à Z en interne, à l’alliance du drone et de l’intelligence artificielle, la start-up est capable de commercialiser à un prix compétitif un dispositif de détection automatisé des principales maladies et problèmes du vignoble.
Missions :
Au cours d’une mission de 4-6 mois (début mai 2020) le stagiaire aura pour but de contribuer à améliorer les performances de l’algorithme de détection de Chouette en se formant aux techniques de classification par apprentissage. Une partie du stage sera consacrée à la validation technique des analyses avec la réalité agronomique du vignoble. Enfin un suivi d’acquisition terrain sera réalisé chez un des partenariats agro de Chouette.
Suivi opérationnel :
Validation technique des analyses
Classification d’images de vignes et de symptômes de maladies
Mise en place d’indicateurs pour suivre l’amélioration de l’algorithme selon les maladies
Etude agro :
Étude bibliographique sur les principales maladies de la vigne et les moyens de luttes
Mise en place d’un essai pour quantifier les performances des analyses avec un de nous partenariats agro
Profil
Vous êtes curieux, créatif et vous avez envie d’entreprendre
Vous êtes prêts à travailler de manière autonome dans une structure en plein développement.
Bac +3/5 Agro
Intérêt pour les nouvelles technologies en agriculture
Permis drone pratique souhaité
Localisation du stage
Paris 10ème
Déplacements fréquents en France
Durée du stage
4-6 mois, Mai 2020
Adressez votre candidature, CV et lettre de motivation à contact@chouette.vision
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