Avec le renouvellement actuel du machinisme agricole, de plus en plus robotisé et truffé de capteurs, nous assistons à l’émergence de nouvelles sources de données. Ces données sont collectées essentiellement pour assurer les besoins internes de ces outils et apporter une information à l’agriculteur en tant qu’utilisateur. Leur mise en commun récente révèle un gisement sans précédent de données agricoles. Ainsi, les acteurs du secteur parlent désormais du Big Data Agricole (1).
Potentiellement, ces données agriculteurs pourraient couvrir une plus grande diversité de situations agronomiques que celles issues de l’expérimentation ou des réseaux d’observation classique. Mais, leurs caractéristiques (volume, fréquence de mise à jour, variété et qualité) imposent certainement de revoir nos méthodes d’analyses de données.
Ces derniers mois, plusieurs acteurs internationaux ou français se sont positionnés sur le sujet avec des annonces sur leurs investissements sur le Big Data (1,2,3). Mais qu’en est-il vraiment ?
Qu’appelons-nous Big Data Agricole ? Quelle est la réalité des travaux engagés par les acteurs de la recherche ? Quels services sont déjà proposés par les acteurs du monde agricole ?
Inscription en ligne. http://www.modelia.org/moodle/mod/url/view.php?id=1457
L’adhésion à l’AFIA (30 euros) couvre les frais de participation et au repas du midi. Si vous n’êtes pas encore adhérent, vous pourrez adhérer sur place (paiement par chèque ou liquide).
Organisateurs

•     AFIA – Association Francophone d’Informatique en Agriculture, www.informatique-agricole.org
•     Réseau numérique et Agriculture des Instituts Techniques Agricoles, www.acta.asso.fr/numerique.html
•     RMT Modélisation et Analyse de Données pour l’Agriculture – www.modelia.org

Contact. francois.brun@acta.asso.fr & jean-pierre.chanet@irstea.fr