Source : Beneduzzi et al., 2017

C’est la question que se sont posés des chercheurs brésiliens de l’université du Parana. Curieusement, cette question a peu été abordée dans la littérature scientifique. Pourtant, les capteurs embarqués sur piétons ou sur machines, ayant pour principe de mesure, la réflectance des feuilles (en particulier le Greenseeker qui fait l’objet de cette étude) sont déjà utilisés pour estimer la teneur en chlorophylle des feuilles et la fertilisation azotée qui en résulte. Il est donc légitime de se demander si les indices mesurés sont affectés par les conditions d’acquisition (temps clair, temps nuageux, azimuth du soleil, etc.). Les chercheurs ont donc étudié la réponse d’un Greenseeker monté à poste fixe (cf. photo) qui permettait de répéter des acquisitions tout au long de la journée. Ce dispositif a été utilisé sur plusieurs jour et sur plusieurs cultures. En parallèle, une mesure du rayonnement solaire était effectuée. Les résultats montrent que la mesure est effectivement influencée par le rayonnement solaire dans des proportions toutefois limitées (écart-type de 0.02 pour une valeur de NDVI de 0.88). Si des valeurs précises sont souhaitées, les auteurs recommandent d’éviter de travailler le matin tôt ou le soir. A noter toutefois que la variabilité observée semble largement satisfaire la précision requise pour des applications d’agriculture de précision telles qu’elles sont pratiquées aujourd’hui.

résumé : Optimization of N management is one of the great challenges to be overcome in grain production, as it is directly related to productivity and can also cause environmental damage. Precision agriculture aims to solve this problem by applying nitrogen fertilizer at varying rates. Reflectance sensors are instruments capable of estimating N needs in various crops, including grain crops. However, it is not clear how these sensors perform under varying solar radiation and cloud cover, due to a lack of research on their temporal variability. Thus, this study examined the temporal variability of the NDVI (normalized difference vegetation index), as measured by an active reflectance sensor, in both soybean and wheat crops. The NDVI data were collected using a GreenSeeker sensor every 15 minutes over 12 or 14 consecutive hours. Incident solar radiation was recorded using an Instrutherm MES-100 pyranometer. In all experiments in soybean and wheat, NDVI was negatively influenced by irradiation, showing higher values at the beginning and end of the day. Changes in cloud cover also affected NDVI values during the experiments.

référence : Beneduzzi, H. M., Souza, E. G., Bazzi, C. L., & Schenatto, K. (2017). TEMPORAL VARIABILITY IN ACTIVE REFLECTANCE SENSOR-MEASURED NDVI IN SOYBEAN AND WHEAT CROPS. Engenharia Agrícola, 37(4), 771-781.