Le Big Data en agriculture

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Le Big Data en agriculture

La série « Enjeux numériques » traite des enjeux du numérique pour un public éclairé, mais non nécessairement expert, en croisant les regards technologiques, économiques et sociétaux comme le font les Annales des Mines dans toutes leurs publications. Dans le numéro 2, Big Data : économie et régulation, le cas de l’agriculture est exposé avec un article rédigé par Véronique BELLON-MAUREL(ITAP, Irstea, Montpellier Supagro, Université de Montpellier), Pascal NEVEU (MISTEA, INRA, Montpellier Supagro, Université de Montpellier), Alexandre TERMIER (Université de Rennes, Inria, CNRS, IRISA) et Frédérick GARCIA (MIAT, UR875, Université de Toulouse, INRA).

Ils font l’hypothèse que les données en lien avec la production agricole sont sur une trajectoire de massification qui permettra de constituer des méga-données – ou Big Data – et peuvent être utilisées dans des analyses de Big Data pour fournir à l’agriculteur des outils d’aide à la décision. L’analyse des données massives est utile à la fois dans les choix stratégiques de l’exploitation (quelles espèces ? quelles rotations ?) et dans les choix tactiques (interventions dans l’itinéraire technique).

L’article décrit les enjeux mais également les spécificités du Big Data agricole, c’est-à-dire les diverses sources de données, leurs caractéristiques, leur analyse et les acteurs.

Lisez l’article ou retrouvez le numéro complet !