Très intéressant le keynote de Alexandre Escolà (Université de Lleida, Espagne) de ce matin sur les challenges et opportunités des données 3D en agriculture.

Des origines militaires à aujourd’hui, Alex Escolà a retracé l’histoire de ces technologies en plein développement, largement explorées dans la recherche agronomique actuelle, comme en témoignent les 6 présentations prévues dans la session de ce matin.

Les capteurs se diversifient, se perfectionnent : 3D – 16 plans, portables par un homme, embarqués sur différents vecteurs (notamment les drones), systèmes satellites, LiDAR multispectral hyperspectral…

Les opportunités semblent nombreuses pour des problématiques en lien avec la détection et quantification de problème pouvant affecter les cultures (évaluation de la biomasse, comptabilisation de plants manquants…), la localisation de risques de maladies, avec des usages couplés à la robotique, aux véhicules autonomes…

Ces usages reposent sur l’utilisation de nouvelles technologies de photogrammétrie : Structure from motion (SfM, « Structure acquise à partir d’un mouvement »), multi view stereo (Mvs)…

De nombreux défis restent cependant à relever : adapter les techniques actuelles à l’agriculture, développer des outils directement opérationnels, simplifier les chaînes de traitement de l’acquisition à la valorisation, réussir à mixer différentes sources de données avec les données 3D, intégrer les données 3D dans des modèles existants…

Un exemple d’article présenté dans la matinée :