Cet article présenté à la conférence ECPA la semaine dernière présente une approche territoriale pour optimiser la fertilisation azotée de la canne à sucre. Traditionnellement en Australie, la fertilisation azotée est basée sur le potentiel de rendement d’un district. Ce potentiel est calculé à l’échelle du district à partir de la moyenne du rendement de l’année la plus productive. L’originalité de l’article réside dans cette approche territoriale basée sur des cartes de rendement pour ajuster la fertilisation. La zone d’étude est le district « Herbert River » qui s’étale sur 3600km². A partir d’un suivi sur 7 ans des cartes de rendement à différentes échelles (fermes et parcelles) l’article montre l’existence d’une structure spatiale stable du rendement à l’échelle du district. Il met ainsi en évidence l’intérêt de gérer la fertilisation à l’échelle « intra-district » pour une meilleure valorisation et utilisation de la fertilisation azotée.

Resume : Potential yield is one of the criteria used as an input to nitrogen (N) fertilizer management decisions when using SIX EASY STEPS (6ES), the fertilizer recommendation tool used in the Australian sugar industry. Most commonly, 6ES is implemented using a district yield potential (DYP). In this study, we use analysis of sugar mill and yield monitor data from the Herbert River cane growing district to demonstrate that yield is markedly spatially variable, with this variability following the same patterns from year to year. There would therefore be value in a more location specific consideration of potential yield and application of 6ES. Similar analyses could be readily conducted in other sugar producing regions with potentially important implications for fertilizer use efficiency and the minimization of nutrient accessions to the Great Barrier Reef.

Bramley, R., Ouzman, J., & Gobbett, D. (2017). Yield mapping at different scales to improve fertilizer decision making in the Australian sugar industry. Advances in Animal Biosciences, 8(2), 630-634. doi:10.1017/S2040470017000607

https://www.researchgate.net/publication/317287806_Yield_mapping_at_different_scales_to_improve_fertilizer_decision_making_in_the_Australian_sugar_industry