Reconnaissance de plantes, détection de maladies, suivi des animaux, meilleures conditions de travail… De nouveaux outils et méthodes du domaine de l’Intelligence Artificielle sont aujourd’hui proposés pour progresser sur ces problématiques agricoles. On parle notamment de Deep Learning, ou apprentissage profond, basé sur l’utilisation « avancée » de réseaux de neurones artificiels. Mais à l’heure où les premières solutions arrivent sur le marché, savez-vous exactement de quoi il s’agit ? Quels sont le potentiel et les limites de ces technologies ? Quelles questions posent-elles ?

La Chaire AgroTIC fait le point au travers d’une nouvelle étude : Deep Learning et Agriculture. Disponible Ici.